Після появи та стрімкого розвитку штучного інтелекту ринок праці поступово змінюється. Найбільше ці зміни відчувають люди, які лише починають кар’єру. Дослідження економістів Федерального резервного банку Далласа показало: після появи ChatGPT випускникам спеціальностей, де значну частину завдань можна автоматизувати за допомогою генеративного ШІ, стало складніше знайти першу роботу.
Про це пише evz.
Як ШІ вплинув на працевлаштування
Зміни стали помітнішими після 2022 року, коли генеративний штучний інтелект почав швидко поширюватися.
Дослідники проаналізували дані про освіту, працевлаштування та доходи випускників державних університетів Техасу. Вони порівняли спеціальності, де значну частину завдань можна автоматизувати, з напрямами, у яких робота більше залежить від безпосередньої взаємодії з людьми.
Найбільше труднощів виникло у молодих фахівців на початку кар’єри. Після появи ChatGPT випускникам спеціальностей із вищим рівнем автоматизації було складніше знайти першу роботу.
Якщо різниця в частці завдань, які можна виконувати за допомогою ШІ, становила 10 відсоткових пунктів, імовірність працевлаштуватися протягом першого року була відносно нижчою на 1,7 відсоткового пункта.
Це позначилося і на доходах: у перший рік роботи випускники таких спеціальностей заробляли приблизно на 5% менше.
Які спеціальності страждають від впливу ШІ
До спеціальностей, які сильніше стикаються з автоматизацією, дослідники віднесли інформатику та комп’ютерну інженерію. У цій групі також опинилися:
- лінгвістика;
- інформаційні системи;
- напрями, пов’язані з написанням текстів.
У цих сферах генеративний ШІ вже може виконувати частину завдань, які раніше потребували роботи людини.
Водночас професії, де важлива безпосередня взаємодія з людьми, поки менше залежать від таких технологій. Йдеться, зокрема, про охорону здоров’я, освіту, психологію та соціальну роботу.
Різниця помітна і в рівні безробіття серед випускників. У 2024 році серед тих, хто здобув освіту в галузі інформатики та інженерії, цей показник становив близько 7-8%. В охороні здоров’я та освіті він був на рівні приблизно 1-2%, а серед випускників спеціальної освіти – 0,7%.
Як ШІ впливає на вибір професії та продовження навчання
Складніший пошук роботи змушує частину випускників не поспішати виходити на ринок праці, а продовжувати навчання.
Дані Федерального резервного банку Далласа свідчать, що випускники спеціальностей із вищим рівнем автоматизації частіше вступають до магістратури. Збільшення рівня впливу автоматизації на 10 відсоткових пунктів підвищувало ймовірність продовження освіти на 1,4 відсоткового пункта.
При цьому студенти не обов’язково змінюють професійний напрям. Наприклад, близько двох третин випускників інформатики 2024 року, які повернулися до університету наступного семестру, продовжили навчання саме за спеціальністю “інформатика”.
Водночас ШІ впливає і на вибір майбутньої спеціальності. У досліджених університетах між осінню 2024-го та осінню 2025 року кількість студентів на спеціальностях із вищим рівнем автоматизації зменшувалася на 4,8% на кожні 10 відсоткових пунктів різниці в рівні автоматизації.
Тож, штучний інтелект уже впливає не лише на роботу, а й на рішення молодих людей щодо освіти та подальшої кар’єри.